函数与模块化
对应教学日历：讲次 9-11
一、函数定义与调用
def 函数名([形式参数列表]):
执行语句
[return 返回值]def mul(x, y):
z = x * y
return z
num1 = int(input("请输入第一个数："))
num2 = int(input("请输入第二个数："))
result = mul(num1, num2)
print("结果是%d" % result)二、参数传递方式
1. 位置传递
def fun1(a, b):
if a > b:
return a
else:
return b
print(fun1(7, 3)) # 72. 关键字传递
def fun2(a, b):
if a > b:
return a
else:
return b
print(fun2(b=2, a=7)) # 7（位置无关）3. 默认值参数传递
def fun3(a, b=2):
if a > b:
return a
else:
return b
print(fun3(7)) # 7（b使用默认值2）
def area(r=1.0, pi=3.14):
return r * r * pi
print("面积1=%.2f" % area()) # 全部用默认值
print("面积2=%.2f" % area(5.1)) # 部分用默认值
print("面积3=%.2f" % area(5.1, 3.14159)) # 不用默认值4. 元组类型变长参数（*args）
def mul(*number):
print("元素为：", number)
total = 1
for i in number:
total = total * i
return total
print("结果为：", mul(2, 4)) # (2, 4), 8
print("结果为：", mul(1, 2, 3, 4, 5)) # (1,2,3,4,5), 1205. 字典类型变长参数（**kwargs）
def func(**dict):
print(dict)
print(sum(dict.values()))
func(a=1, b=2, c=3) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, 6三、lambda 匿名函数
# 普通函数
def f(x, y):
return x + y
print("x+y=%d" % f(2, 3))
# lambda等价写法
z = lambda x, y: x + y
print("x+y=%d" % z(2, 3))lambda 应用：字典排序
counts = {"C": 30, "Python": 53, "Java": 15, "C++": 42}
number = list(counts.items())
number.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
print(number) # [('Python', 53), ('C++', 42), ('C', 30), ('Java', 15)]四、map() 函数
price = [35.8, 24.9, 23.5]
list(map(lambda x: x * 2, price)) # [71.6, 49.8, 47.0]
price1 = [35.8, 24.9, 23.5]
price2 = [88.5, 32.0, 12.9]
list(map(lambda x, y: x + y, price1, price2)) # [124.3, 56.9, 36.4]五、高阶函数
def add(x, y):
return x + y
def subtract(x, y):
return x - y
def myfunc(x, y, f):
return f(x, y)
print(myfunc(3, 5, add)) # 8
print(myfunc(3, 5, subtract)) # -2函数名可以作为参数传递给另一个函数。
六、递归
阶乘
# 递归写法
def fac(n):
if n == 1:
return 1
else:
return n * fac(n - 1)
print(fac(5)) # 120Fibonacci数列
# 递归写法
def fibs(num):
if num == 1:
return 1
elif num == 2:
return 1
else:
return fibs(num - 1) + fibs(num - 2)
for i in range(1, 101):
print(fibs(i), end=" ")
# 循环写法
def fibs(num):
result = [1, 1]
for i in range(2, num):
result.append(result[i-2] + result[i-1])
return result
print(fibs(100))汉诺塔
def hanoi(n, a, b, c):
if n == 1:
print('No.', n, ':', a, '-->', c)
else:
hanoi(n - 1, a, c, b)
print('No.', n, ':', a, '-->', c)
hanoi(n - 1, b, a, c)
hanoi(64, 'A', 'B', 'C')最大公约数
# 递归写法
def gcd(x, y):
if y == 0:
return x
else:
return gcd(y, x % y)
# 循环写法
def gcd(x, y):
while y != 0:
q = x % y
x = y
y = q
return x七、变量作用域
a, b = 5, 6
def fun():
a, b = 10, 15 # 局部变量
print("函数内：a=%d, b=%d" % (a, b))
fun() # 函数内：a=10, b=15
print("函数外：a=%d, b=%d" % (a, b)) # 函数外：a=5, b=6global 声明
C = 0
def modifyConstant():
global C # 声明使用全局变量
C += 1
modifyConstant()
print(C) # 1作用域易错题
result = 2
def test(result, m):
result = pow(result, m)
print(result, end=" ")
test(result, 3) # 8
print(result) # 2
# 结果：8 2（函数内修改的是局部变量，不影响全局）作业示例
五环图
from turtle import *
def draw(color, x, y):
penup()
goto(x, y)
pendown()
pencolor(color)
circle(60)
pensize(10)
speed(10)
draw('blue', -150, 0)
draw('black', 0, 0)
draw('red', 150, 0)
draw('yellow', -75, -50)
draw('green', 75, -50)用lambda调用不同数量的随机点名
def cal(num):
aList = []
with open("student.csv", 'r') as handle:
for i in handle:
i = i.strip()
info = i.split(",")
aList.append(info[1])
result = random.sample(aList, num)
for i in result:
print("{},请回答问题.".format(i))
# tkinter中使用lambda传递参数
one = Button(root, text='点一名', command=lambda: cal(1))
three = Button(root, text='点三名', command=lambda: cal(3))作业重点
- 函数名后面即使无参数也要带空括号
() return语句结束函数执行并返回值，没有return则返回None- 五种参数传递：位置、关键字、默认值、元组变长、字典变长
lambda匿名函数只有一个表达式，常用于排序key和tkinter按钮- 递归两个要素：递推公式 + 结束条件（递归出口）
- 局部变量与全局变量同名时，函数内部局部变量起作用
global声明可在函数内修改全局变量- 函数名作为参数传递 = 高阶函数